成大病院臨床研究的主題廣泛，涵蓋資料來源多元。曩昔研究人員在進行疾病風險預測之前，需要讓來源資料庫先顛末複雜的資料前處置懲罰流程 — 從所需要的資料種類、資料界說、對應到系統資料欄位，在釐清需求階段就耗費了數個月。後續再透過樣本資料確承認用性，並進行資料回護加工，轉換成研究所需的變數，再建立模子、調劑參數、與評估模子的有用性，投入的時候與心力更是可觀。
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此舉加速了成大病院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險猜測與健康經管的時程，也為精準醫療奠定基礎。
成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 搭建現代化的資料平台，並連系資料治理流程治理，使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例剖析與風險猜測」的研究時程，從半年縮短至數周。系統櫃價格計算
成大病院為晉升醫療研究效力，積極建置醫療學術研究資料庫；藉由導入 IBM Cloud Pak for Data 資料平台，並連系資料治理流程經管，使示範主題「糖尿病患者中風住院的案例剖析與風險預測」的研究時程，從半年縮短至數周，獲得的成果也與國外醫學研究告訴完成一致性的驗證。此舉不單加快成大醫院醫療團隊對糖尿病患者疾病風險預測與健康經管的時程，也為精準醫療奠基了根蒂根基。
圖片及資料來源：美通社、成大醫院
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有用地管理與應用資料是影響臨床立異醫療研究的樞紐之一，成大醫院導入 IBM Cloud Pak for Data 與一站式的大數據 AI 剖析平台，運用雲原生架構創設資料治理框架，成長「成醫學術研究資料庫」資料資產化平台。先期進行示範主題研究驗證，並應用平台內建的主動化機器進修建模功能，成功地大幅縮短研究時程，加快醫療研究人員的研究功效產出。
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